Labview Moving Average

Menghitung Moving Average. VI ini menghitung dan menampilkan moving average, dengan menggunakan angka yang telah dipilih sebelumnya. Pertama, VI menginisialisasi dua register geser Register shift teratas diinisialisasi dengan satu elemen, kemudian terus menambahkan nilai sebelumnya dengan nilai baru. Register geser ini terus berlanjut. Total pengukuran x terakhir Setelah membagi hasil fungsi menambahkan dengan nilai yang dipilih sebelumnya, VI menghitung nilai rata-rata bergerak Register geser bawah berisi sebuah array dengan dimensi Rata-rata Register geser ini menyimpan semua nilai pengukuran Fungsi penggantinya Menggantikan nilai baru setelah setiap loop. VI ini sangat efisien dan cepat karena menggunakan fungsi elemen pengganti di dalam loop sementara, dan menginisialisasi array sebelum memasuki loop. VI ini dibuat di LabVIEW 6 1.Bookmark Share. Simple Moving Average VI. Biasanya ketika orang membicarakan Moving Average, itu berarti Replace Point N dengan rata-rata titik M yang mengelilingi Point NS. Buang saya memiliki 100 poin yang nilainya 1, 2, 3 100, dan saya ingin melakukan 5-point Moving Average Hal pertama yang perlu diperhatikan adalah bahwa ada. Rata-rata bergerak dari titik ketiga adalah rata-rata 1, 2 , 3, 4, 5 3 Rata-rata dari titik keempat adalah rata-rata 2, 3, 4, 5, 6 4 Namun, ini mungkin contoh yang terlalu sederhana Bagaimana dengan rata-rata Fungsi Langkah, 0 dari 1 sampai 10 , Kemudian 20 sesudahnya. Sekali lagi, buang poin 1 dan 2 Rata-rata poin 1-5 untuk masuk ke Poin 3 0 karena semua poinnya sama dengan poin 4, 5, 6,7, dan 8 Namun, poin 9 adalah Rata-rata 0, 0, 0, 0, 20 4 Bagaimana dengan Titik 10 Nah, seharusnya rata-rata 0, 0, 0, 20, 20 8, tapi ingatkah Anda untuk tidak menimpa Point 9 Hmm, sepertinya kita Perlu menyimpan dua salinan Array yang, pada umumnya mahal. Ada beberapa cara yang bisa Anda hindari melakukan ini. Apakah Anda mengerti dimana masalah muncul di paragraf sebelumnya Jika tidak, coba lakukan ini dengan pensil dan kertas atau cobalah mengkodekannya. Di LabVIEW aku berikan Anda jawabannya sehingga Anda dapat memeriksa - rata-rata bergerak dari Fungsi Langkah adalah -, -, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 4, 8, 12, 16, 20, 20, 20 -, - di mana - adalah nilai kosong di ujung array, poin yang tidak memiliki tetangga yang cukup. PS - tidak akan mengejutkan saya jika tidak ada fungsi LabVIEW yang melakukan ini untuk Anda Tetapi jika Anda Belajar LabVIEW dan ingin memiliki pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana algoritma yang Anda gunakan untuk bekerja, tidak ada salahnya untuk bermain dan mencobanya sendiri Anda bahkan mungkin akan mengalami peningkatan beberapa dari kita telah melakukannya. Terima kasih telah membuat keputusan mengenai hal yang lebih baik. Poin dari metode Moving Average Afterall ini adalah alat Statistik yang membantu untuk melihat apa yang ingin Anda lihat untuk menghilangkan distraktor Jadi metode ini pasti memiliki beberapa kekurangan dalam beberapa situasi atau konteks. Tapi kurasa sangat sesuai untuk data dof jenis saya Logging - sebuah tekanan atau suhu atau sinyal aliran - dan saya memperoleh sesuatu seperti 400 sampel sec dan kemudian menggunakan aa Sampel tunggal terukur Dan prosesnya cukup lambat karena kode utama saya berjalan tidak lebih dari 20 Hz Jadi, ketika saya melakukan sampel rata-rata 5 sampel, sampel pertama saya sampai 5 x 50ms kemudian, maka untuk setiap 50ms saya mendapatkan sampel yang valid. Biasanya Saya lebih memperhatikan tren dan nilai tidak spot Dalam hal ini ada sedikit kekhawatiran tentang sampel yang terlewat atau nilai nakal Tentu saja saya tidak akan berani menggunakan ini untuk Fungsi Langkah Itu akan menjadi kejam. Raghunathan LV2012 untuk Mengotomasi Uji Uji Hidraulik. Dari 15 1.107 Views. Re Simple Moving Average VI. 03-30-2016 11 58 PM. There berarti ptbypt yang melakukan hal yang sama Anda bisa memeriksa kode jika Anda mau. Cacat besar dalam kode Anda adalah kenyataan bahwa Anda terus-menerus tumbuh dan mengecilkan susunan yang sudah ada. Anda harus mencoba untuk menemukan Solusi yang bekerja di tempat pada array ukuran tetap May contoh telah diposting di forum selama bertahun-tahun terlihat hee misalnya Mean tidak peduli jika unsur-unsurnya rusak, jadi Anda bisa mengganti elemen yang paling tua, tidak masalah. Di mana ia berada. Anda juga menambahkan elemen baru ke awal array yang ada, yang selalu jauh lebih mahal daripada menambahkan ke akhir. Ukuran sampel Anda tidak dapat berubah begitu VI berjalan. Register geser Anda harus diinisialisasi dengan Sebuah array kosong, bukan array yang sudah mengandung satu elemen yaitu nol. Zero tambahan ini akan memberi rata-rata yang salah. Kode Anda harus dibuat menjadi subVI sehingga bisa digunakan kembali mirip dengan versi ptbypt. VI Anda tidak akan pernah bisa dihentikan. , Hanya dibatalkan. Tip pengoptimalan bagus Poinnya T pada inisialisasi dengan Zero merindukan saya Dan ya pengguna tidak boleh mengubah ukuran sampel setelah mulai berjalan. Akhirnya saya akan membuat SubVI dan menangani hal-hal seperti menghentikan etc. As ke titik prepending daripada menambahkan nilai baru ke array, mungkin Ada hukuman kinerja tapi mengingat ukuran array saya saya yakin CPU tidak peduli anwyay Tapi bagi saya itu harus seperti ini karena saya menggunakan data akhir untuk merencanakan sebuah tren parameter fisik. Terima kasih untuk waktumu. Raghunathan LV2012 untuk Mengotomatiskan Uji Uji Hidraulik. Berhasil untuk sensitisasi mengenai poin-poin yang lebih baik dari metode Moving Average Afterall ini adalah alat Statistik yang membantu untuk melihat apa yang ingin Anda abstrak pada distraktor Jadi metode ini pasti memiliki beberapa kekurangan dalam beberapa situasi. Atau konteks. Tapi kurasa sangat cocok untuk data log dof jenis saya - dengan tekanan atau sinyal suhu atau aliran - dan saya memperoleh sampel 400 sampel dan kemudian menggunakan sampel tunggal rata-rata Dan prosesnya adalah Cukup lambat karena kode utama saya berjalan di tidak lebih dari 20 Hz Jadi ketika saya melakukan sampel 5 sampel rata-rata, sampel pertama saya tiba 5 x 50ms kemudian, maka untuk setiap 50ms saya mendapatkan sampel yang benar. Aha Jadi Anda tidak ingin pindah Rata-rata, tapi hanya rata-rata sederhana Itu lebih mudah Inilah ide yang bekerja jauh lebih baik dengan Producer Consumer Design. Bayangkan Anda melakukan sampling di 400Hz, ingin menyimpan data pada 400 Hz yaitu menyimpan semua data ke disk, tapi mau Untuk menampilkan pada 20 Hz karena Anda ingin melihat tren, basis waktu yang lebih lama, dll. Mengatur sistem AD Anda untuk mengumpulkan 20 sampel pada catatan 400Hz Anda dapat mengumpulkan N Saluran pada saat bersamaan, memberi Anda sampel 2D sampel Seperti Anda Dapatkan data pada 20 Hz dari AD yang membuat Produser ini, enqueue ke Consumer. The Konsumen mulai dengan menulis data ke disk seharusnya tidak memakan banyak waktu Sekarang Anda memiliki array 2D - dalam For Loop, pada saluran - by-channel, rata-rata 20 poin Sekarang Anda memiliki array 1D, dengan Averaged Point untuk setiap Saluran Lanjutkan dan plot Itu. Perhatikan bahwa skema ini menggunakan semua data, b menangani data multi-channel dengan penuh percaya diri dan, jika Anda berasal dari Timur Tengah di mana mereka tumbuh, Anda juga dapat menangani data Anda dengan plum yang berair, dan c memungkinkan Anda mengumpulkan Data Anda dari peralatan AD, simpan data Anda ke disk yang menyimpan semua poin, dan tampilkan data Anda di layar menggunakan semua poin Anda, tetapi juga rata-rata untuk meningkatkan rasio Signal-to-Noise visual, semua tanpa kehilangan data yang saya miliki. Lakukan hal yang sama dengan 24 channel di 1KHz, dengan data diambil pada sistem remote dan dikirim ke PC via TCP IP, jadi kami juga memiliki proses TCP dalam lingkaran. Selamat datang di dunia Akuisisi dan Pengolahan Data yang menarik dengan LabVIEW Trust. Saya, ini adalah sistem yang bagus untuk melakukan jenis pekerjaan ini. Berdasarkan umpan balik yang saya dapatkan di buku asli saya, saya telah memperbaiki kode Moving Average menjadi subVI. I lalu menggunakannya untuk rata-rata data 10Channel yang disimulasikan - hanya untuk menyimpan beberapa hal. Sederhana saya memastikan all10 Channels memiliki data yang sama dengan yang lain Berharap untuk mendapatkan rata-rata bergerak yang sama untuk semua 10 saluran Saya terkejut dengan varians kecil yang saya perhatikan di antara saluran - umumnya mereka dekat tapi tidak tepat. Dan hanya untuk menjelaskan proses yang saya coba, saya juga menyertakan sebuah XLS. So dimana Variasi masuk dari register geser unitialized di dalam Sub VI. Raghunathan LV2012 untuk Mengotomasi Uji Uji Hidraulik. Layar 9 dari 15 1.010 Views. Re Simple Moving Average VI. 04-01-2016 10 25 AM. Kode Anda masih tidak masuk akal Jika Anda memanggil subskala satu skalar pada satu waktu, Anda tidak mendapatkan apa yang Anda inginkan karena register geser hanya mengingat ulang skalar N terakhir, tidak peduli saluran apa itu Adalah dari kode Anda masih sangat tidak efisien dan berbelit misalnya mengapa Anda masih menggunakan sisipan ke dalam array untuk menambahkan keduanya di mani nad di sub Anda bisa menggunakan subVI penyatuan ulang dan loop terdalam yang paralel, tapi itu juga tidak rumit. Anda ingin melakukan rata-rata berjalan di setiap saluran, subVI perlu menyimpan array 2D di subVI Semua ini telah dilakukan sebelumnya. Angka 10 dari 15 994 Views. Moving Averages What Are They. Among indikator teknis yang paling populer, bergerak Rata-rata digunakan untuk mengukur arah tren saat ini Setiap jenis rata-rata bergerak yang biasa ditulis dalam tutorial ini karena MA adalah hasil matematis yang dihitung dengan rata-rata sejumlah titik data sebelumnya. Setelah ditentukan, rata-rata yang dihasilkan kemudian diplot ke sebuah Bagan untuk memungkinkan pedagang melihat data yang merapikan daripada memusatkan perhatian pada fluktuasi harga sehari-hari yang melekat di semua pasar keuangan. Bentuk paling sederhana dari rata-rata bergerak, yang secara tepat dikenal sebagai SMA rata-rata bergerak sederhana, dihitung Dengan mengambil rata-rata aritmetik dari serangkaian nilai yang diberikan Misalnya, untuk menghitung rata-rata pergerakan 10 hari dasar, Anda akan menambahkan harga penutupan dari 10 hari terakhir dan kemudian membagi hasilnya dengan 10 pada Gambar 1, jumlah dari Harga selama 10 hari terakhir 110 dibagi dengan jumlah hari 10 sampai pada rata-rata 10 hari Jika trader ingin melihat rata-rata 50 hari, jenis perhitungan yang sama akan dilakukan, tapi itu termasuk Harga selama 50 hari terakhir Rata-rata yang dihasilkan di bawah 11 memperhitungkan 10 data terakhir dalam rangka memberi gambaran kepada pedagang tentang bagaimana harga aset dibandingkan dengan 10 hari terakhir. Mungkin Anda bertanya-tanya mengapa pedagang teknis memanggil alat ini Moving average dan bukan hanya a Biasa berarti Jawabannya adalah bahwa saat nilai baru tersedia, titik data tertua harus diturunkan dari himpunan dan titik data baru harus masuk untuk menggantikannya. Jadi, kumpulan data terus bergerak untuk memperhitungkan data baru saat tersedia. Metode perhitungan memastikan bahwa hanya informasi terkini yang diperhitungkan pada Gambar 2, setelah nilai 5 yang baru ditambahkan ke himpunan, kotak merah yang mewakili 10 titik data terakhir bergerak ke kanan dan nilai terakhir 15 dijatuhkan. Dari perhitungan Karena nilai yang relatif kecil dari 5 menggantikan nilai tinggi 15, Anda akan berharap untuk melihat rata-rata penurunan data, yang mana, dalam hal ini dari 11 sampai 10.What Apakah Moving Averages Look Like Once Nilai MA telah dihitung, mereka diplot ke dalam grafik dan kemudian dihubungkan untuk menciptakan garis rata-rata bergerak. Garis melengkung ini biasa ditemukan pada grafik pedagang teknis, namun bagaimana penggunaannya dapat bervariasi secara drastis pada hal ini nanti. Sebagai yo Anda dapat melihat pada Gambar 3, adalah mungkin untuk menambahkan lebih dari satu rata-rata bergerak ke diagram mana pun dengan menyesuaikan jumlah periode waktu yang digunakan dalam perhitungan Garis melengkung ini mungkin tampak mengganggu atau membingungkan pada awalnya, namun Anda akan terbiasa dengan mereka Waktu terus berlanjut Garis merah hanyalah harga rata-rata selama 50 hari terakhir, sedangkan garis biru adalah harga rata-rata selama 100 hari terakhir. Sekarang Anda mengerti apa itu rata-rata bergerak dan seperti apa, kami akan memperkenalkan Jenis rata-rata bergerak yang berbeda dan memeriksa bagaimana hal itu berbeda dari rata-rata bergerak sederhana yang disebutkan sebelumnya. Rata-rata pergerakan sederhana sangat populer di kalangan pedagang, namun seperti semua indikator teknis, teori ini memang memiliki kritik Banyak orang berpendapat bahwa kegunaan SMA terbatas Karena setiap titik dalam rangkaian data berbobot sama, terlepas dari mana hal itu terjadi dalam urutan Kritik berpendapat bahwa data terbaru lebih signifikan daripada data yang lebih tua dan harus memiliki infl yang lebih besar Untuk menanggapi kritik ini, para pedagang mulai memberi bobot lebih pada data terakhir, yang sejak saat ini menyebabkan penemuan berbagai jenis rata-rata baru, yang paling populer adalah rata-rata bergerak eksponensial EMA Untuk bacaan lebih lanjut, Lihat Dasar-Dasar Dari Rata-rata Bergerak Tertimbang dan Apa perbedaan antara SMA dan EMA. Pindah Bergerak Rata-rata Rata-rata pergerakan eksponensial adalah jenis rata-rata bergerak yang memberi bobot lebih pada harga baru-baru ini dalam upaya untuk membuatnya lebih responsif terhadap informasi baru. Persamaan yang agak rumit untuk menghitung EMA mungkin tidak perlu bagi banyak pedagang, karena hampir semua paket charting melakukan perhitungan untuk Anda. Namun, bagi Anda ahli matematika matematika di luar sana, inilah persamaan EMA. Bila menggunakan rumus untuk menghitung titik pertama EMA, Anda mungkin memperhatikan bahwa tidak ada nilai yang tersedia untuk digunakan sebagai EMA sebelumnya Masalah kecil ini dapat diatasi dengan memulai perhitungan dengan rata-rata bergerak sederhana. Dan melanjutkan dengan rumus di atas dari sana Kami telah memberi Anda contoh spreadsheet yang mencakup contoh kehidupan nyata tentang bagaimana menghitung rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata pergerakan eksponensial. Perbedaan Antara EMA dan SMA Sekarang Anda memiliki Pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana SMA dan EMA dihitung, mari kita lihat bagaimana rata-rata ini berbeda Dengan melihat perhitungan EMA, Anda akan melihat bahwa penekanan lebih banyak ditempatkan pada titik data terkini, menjadikannya jenis Rata-rata tertimbang Pada Gambar 5, jumlah periode waktu yang digunakan pada masing-masing rata-rata identik 15, namun EMA merespons lebih cepat terhadap harga yang berubah Perhatikan bagaimana EMA memiliki nilai lebih tinggi saat harga naik, dan jatuh lebih cepat dari pada SMA ketika Harga menurun Ketanggapan ini adalah alasan utama mengapa banyak pedagang lebih memilih untuk menggunakan EMA di atas SMA. Apa yang Beragam Hari Berarti Moving averages adalah indikator yang benar-benar dapat disesuaikan, yang berarti bahwa pengguna c Yang bebas memilih kerangka waktu yang mereka inginkan saat membuat rata-rata Periode waktu paling umum yang digunakan dalam moving averages adalah 15, 20, 30, 50, 100 dan 200 days Semakin pendek rentang waktu yang digunakan untuk menciptakan rata-rata, semakin sensitif akan Jadilah perubahan harga Semakin lama rentang waktu, semakin tidak sensitif, atau lebih merapikan, rata-rata akan ada Tidak ada kerangka waktu yang tepat untuk digunakan saat mengatur rata-rata bergerak Anda Cara terbaik untuk mengetahui mana yang paling sesuai untuk Anda adalah Untuk bereksperimen dengan sejumlah periode waktu yang berbeda sampai Anda menemukan strategi yang sesuai dengan strategi Anda.